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【ChiCTR2500100844】基于机器学习的妊娠期压力性尿失禁风险预测模型研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2500100844

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-04-16

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

妊娠期压力性尿失禁

试验通俗题目

基于机器学习的妊娠期压力性尿失禁风险预测模型研究

试验专业题目

基于机器学习的妊娠期压力性尿失禁风险预测模型研究

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临床试验信息
试验目的

(1) 描述和分析妊娠期压力性尿失禁现状及相关风险因素； (2) 基于多种机器学习算法构建妊娠期压力性尿失禁风险预测模型，并通过模型评价指标进行验证，选出具有最佳预测性能的模型算法，为妊娠期压力性尿失禁的早期预防和干预提供评估工具。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

福建省自然科学基金（2024J011528）

试验范围

/

目标入组人数

500

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-11-01

试验终止时间

2027-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.产妇，胎儿头位； 2.愿意参加此项研究； 3.既往无泌尿系统感染及肾脏疾病； 4.既往无盆腔手术史； 5.总体认知功能正常。；

排除标准

1.未规律产检者； 2.视觉或听觉障碍者； 3.排除其他可能导致排尿障碍因素的患者； 4.具有明显的生理缺陷和重大疾病。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

福建医科大学附属泉州第一医院

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研究负责人邮编

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