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【ChiCTR2400094303】基于机器学习的儿童先心病术后不良结局预测模型

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基本信息
登记号

ChiCTR2400094303

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-12-19

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

先天性心脏病

试验通俗题目

基于机器学习的儿童先心病术后不良结局预测模型

试验专业题目

基于机器学习的儿童先心病术后不良结局预测模型

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临床试验信息
试验目的

本研究采用患者易于获取的人口统计学数据；术前血常规数据、肝肾功能数据、心脏彩超数据及部分术中数据，利用机器学习算法构建包括决策树、随机森林、支持向量机、极致梯度提升算法、梯度提升机、轻量级梯度提升机算法、朴素贝叶斯、多重感知器在内的8种二分类预测模型，以预测CHD手术后可能出现的不良结局，并与传统多因素逻辑回归模型进行对比。通过混淆矩阵、ROC曲线、校准曲线和决策曲线，对模型性能进行全面评估并挑选出性能最佳的模型，最后将其线上部署为网页，提供一种方便快捷的预测方式。通过该模型，医生可以在出手术室之前就对患者的术后风险进行量化评估，从而根据患者个体情况制定更为个性化的术后管理和治疗方案，提升医疗效率。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

自筹

试验范围

/

目标入组人数

300;700

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-10-24

试验终止时间

2025-10-24

是否属于一致性

/

入选标准

年龄小于18岁且接受体外循环辅助手术的患儿；

排除标准

1.结局数据缺失的患儿。 2.接受多次手术的患儿。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

昆明市儿童医院

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研究负责人邮编

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