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首页 临床进展 基于增强CT影像组学-临床融合模型预测原发性醛固酮增多症分泌优势侧

【ChiCTR2600124530】基于增强CT影像组学-临床融合模型预测原发性醛固酮增多症分泌优势侧

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基本信息
登记号

ChiCTR2600124530

试验状态

结束

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-05-13

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

原发性醛固酮增多症

试验通俗题目

基于增强CT影像组学-临床融合模型预测原发性醛固酮增多症分泌优势侧

试验专业题目

基于增强CT影像组学-临床融合模型预测原发性醛固酮增多症分泌优势侧

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临床试验信息
试验目的

开发基于机器学习的预测模型，利用 CT 影像组学特征和临床生化指标，实现原发性醛固酮增多症（PA）的亚型诊断和侧支定位，以替代或补充肾上腺静脉取样（AVS）这一传统金标准。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

研究者通过计算机程序调用伪随机数生成器（Pseudorandom Number Generator, PRNG）产生

盲法

开放标签，对评估者隐藏分组

试验项目经费来源

自筹

试验范围

/

目标入组人数

350

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-11-15

试验终止时间

2026-11-30

是否属于一致性

/

入选标准

1.≥18周岁； 2.经生化检查确诊为原发性醛固酮增多症； 3.术前1月内完善增强CT； 4.完成肾上腺静脉采血（AVS）检查； 5.临床资料完整，影像数据可用； 1.≥18周岁；2.经生化检查确诊为原发性醛固酮增多症；3.术前1月内完善增强CT；4.完成肾上腺静脉采血（AVS）检查；5.临床资料完整，影像数据可用；；

排除标准

1.既往有肾上腺手术史； 2.AVS插管失败（选择性指数SI < 2.0）； 3.CT图像存在严重伪影，影响分析； 4.临床资料或影像数据缺失；；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

浙江大学医学院附属邵逸夫医院

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