洞察市场格局
解锁药品研发情报

客服电话

400-9696-311
医药数据查询

首页 临床进展 基于卷积神经网络算法智能评估乳腺癌淋巴结受累情况

【ChiCTR2300070740】基于卷积神经网络算法智能评估乳腺癌淋巴结受累情况

查看原文
立即下载
基本信息
登记号

ChiCTR2300070740

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2023-04-21

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

乳腺癌

试验通俗题目

基于卷积神经网络算法智能评估乳腺癌淋巴结受累情况

试验专业题目

基于卷积神经网络算法智能评估乳腺癌淋巴结受累情况

申办单位信息
申请人联系人
请登录查看
申请人名称
请登录查看
联系人邮箱
请登录查看
联系人邮编

联系人通讯地址
请登录查看
临床试验信息
试验目的

对于前哨淋巴结(sentinel lymph node, SLN)转移但残留非前哨淋巴结(non-SLN, NSLN)转移风险低的患者，腋窝淋巴结(axillary lymph node, ALN)清扫是过度治疗。本研究旨在开发并验证一种基于术前深度学习的自动化工具，利用动态增强扫描磁共振图像预测乳腺癌患者SLN和NSLN转移的风险。

试验分类
请登录查看
试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

回顾性研究

随机化

简单随机

盲法

/

试验项目经费来源

国家重点研发计划项目政府间科技合作( 2018YFE0126900 )、中国国家自然科学基金项目( 82102162和82072026)、浙江省自然科学基金( LGF21H180002 )、浙江省医药卫生科学专项( 2022RC087 )

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2023-04-01

试验终止时间

2023-05-01

是否属于一致性

/

入选标准

1.浙江大学丽水医院( 2013年6月至2021年12月)和浙江大学附属第一医院 ( 2017年6月至2021年12月)经术后病理证实为单发浸润性乳腺癌的患者； 2.乳腺手术前3周内行动态磁共振增强扫描检查； 3.患者接受前哨淋巴结活检或者腋窝淋巴结清扫； 4.活检或MRI检查前未行新辅助化疗、放疗或消融。；

排除标准

1.图像采集前有原发性乳腺癌或腋窝手术史； 2.双侧或多发乳腺癌； 3.非常小的感兴趣区( ROI )或MRI图像质量差的患者； 4.非肿块型乳腺癌； 5.临床病理资料不完整的患者。；

研究者信息
研究负责人姓名
请登录查看
试验机构

浙江大学丽水医院

研究负责人电话
请登录查看
研究负责人邮箱
请登录查看
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址
请登录查看
更多信息
获取更多临床信息查看权限
立即前往摩熵医药企业版免费查询
示例数据
<END>

浙江大学丽水医院的其他临床试验

更多

浙江大学丽水医院的其他临床试验

更多

最新临床资讯

更多
摩熵医药企业版
50亿+条医药数据随时查
7天免费试用
体验产品

同适应症药物临床试验

更多