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【ChiCTR2500101923】基于脑影像深度学习的颅内占位性病变识别与定位技术研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2500101923

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-05-06

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

脑肿瘤、脑炎和脑出血

试验通俗题目

基于脑影像深度学习的颅内占位性病变识别与定位技术研究

试验专业题目

基于脑影像深度学习的颅内占位性病变识别与定位技术研究

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临床试验信息
试验目的

本研究将构建带有标签的大规模多中心颅内占位性病变识别与定位数据集，包括临床常见的几种类别: 脑肿瘤、脑炎和脑出血。利用深度学习模型在本研究收集的核磁影像上进行性能测试，对疑似颅内占位性病变患者的CT 或MRI实现精准识别和定位，在交并比为0.5时，各类别平均精确率AP平均值达到0.8以上，为影像医师初筛和临床医生快速评估颅内占位性病变类型、危急程度、追踪病情变化、制定临床方案提供参考依据。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

探索性研究/预试验

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自选课题（自筹）

试验范围

/

目标入组人数

30000

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-04-30

试验终止时间

2029-05-13

是否属于一致性

/

入选标准

1.所有患者均行头颅CT或MRI等影像学检查以及病理检查并有明确病理诊断； 2. 年龄18-80岁； 3. 颅内至少存在 1个可评估病灶； 4. 具有头颅CT或MRI等影像扫描数据，层厚＜5mm。；

排除标准

1.年龄小于18或大于80岁； 2. 动脉瘤、骶管椎管瘤等其他脑部病变； 3. 无临床诊断结果。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院

研究负责人电话
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研究负责人邮编

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