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首页 临床进展 基于机器学习的老年患者非心脏手术后主要不良心血管事件（MACE）预测模型的构建与外部验证研究

【ChiCTR2600118526】基于机器学习的老年患者非心脏手术后主要不良心血管事件（MACE）预测模型的构建与外部验证研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2600118526

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-02-06

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

主要不良心血管事件（MACE）

试验通俗题目

基于机器学习的老年患者非心脏手术后主要不良心血管事件（MACE）预测模型的构建与外部验证研究

试验专业题目

基于机器学习的老年患者非心脏手术后主要不良心血管事件（MACE）预测模型的构建与外部验证研究

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临床试验信息
试验目的

本研究旨在基于机器学习算法构建并验证一种针对老年患者非心脏术后主要不良心血管事件（MACE）的预测模型，以期实现更精准的个体化风险分层，为临床决策提供有效工具。

试验分类
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试验类型

病例对照研究

试验分期

其它

随机化

回顾性研究，无随机序列

盲法

无

试验项目经费来源

国家自然科学基金(82471281),江苏省医学科研面上项目(H2023019),江苏省重点研发-社会发展项目(BE2023709),苏州市重大疾病多中心临床研究项目(DZXYJ202401).

试验范围

/

目标入组人数

68263;1018

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-01-01

试验终止时间

2026-05-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.年龄≥60 2.2019年1月至2023年12月于苏州大学附属第一医院行择期非心脏手术；

排除标准

1.行门诊手术、宫腔镜手术、体表手术的患者 2.严重创伤及颅脑外伤患者 3.ASA分级Ⅴ级及以上患者 4.术前30天内新发心脑血管不良事件的患者 5.围术期资料缺失率＞20%的患者 6.MACE结局缺失患者；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

苏州大学附属第一医院

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研究负责人邮编

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