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ChiCTR2600126236
尚未开始
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2026-06-05
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急性酒精中毒
基于机器学习的急性酒精中毒诊断及风险分层模型研究
基于机器学习的急性酒精中毒诊断及风险分层模型研究
本研究旨在基于多中心急诊临床数据,利用机器学习方法整合常规临床指标,构建并验证一种用于急性酒精中毒早期识别的辅助诊断和风险分层模型,以提高急诊环境中诊断的准确性和效率。
病例对照研究
其它
无
无
自选课题(自筹)
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5600;2400
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2026-06-20
2028-05-20
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1.年龄18-65岁; 2.既往在各中心急诊科就诊的患者; 3.门诊诊断或出院诊断包含“酒精中毒/乙醇中毒/酒精过量/乙醇过量/醉酒”诊断; 4.就诊6小时内完成常规实验室检查(如血常规、生化指标、凝血功能、电解质或血气分析等); 5.临床资料记录完整,可用于研究分析。 1.年龄18-65岁;2.既往在各中心急诊科就诊的患者;3.门诊诊断或出院诊断包含“酒精中毒/乙醇中毒/酒精过量/乙醇过量/醉酒”诊断;4.就诊6小时内完成常规实验室检查(如血常规、生化指标、凝血功能、电解质或血气分析等);5.临床资料记录完整,可用于研究分析。;
请登录查看1.合并严重创伤(如严重颅脑损伤或多发伤),可能明显影响实验室指标; 2.明确存在其他毒物或药物中毒(如镇静催眠药、农药或毒品中毒); 3.既往存在严重肝功能衰竭、终末期肾病或其他严重基础疾病,可能影响研究指标; 4.关键临床数据缺失严重,无法进行统计分析; 5.妊娠期患者; 6.就诊前曾在外院接受诊治。;
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