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首页 临床进展 通过多任务深度学习放射组学建立退行性半月板撕裂诊断及关节镜术后预后的预测模型

【ChiCTR2500098922】通过多任务深度学习放射组学建立退行性半月板撕裂诊断及关节镜术后预后的预测模型

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基本信息
登记号

ChiCTR2500098922

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-03-17

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

退行性半月板撕裂

试验通俗题目

通过多任务深度学习放射组学建立退行性半月板撕裂诊断及关节镜术后预后的预测模型

试验专业题目

通过多任务深度学习放射组学建立退行性半月板撕裂诊断及关节镜术后预后的预测模型

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临床试验信息
试验目的

我们研究的目的是基于术前MRI图像开发和验证一个多任务的基于深度学习影像组学（DLR）的模型，用于预测在多模态数据整合临床变量、DLR分数的基础上进行退行性半月板撕裂行半月板成形术的预后。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

区级课题

试验范围

/

目标入组人数

400

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-06-01

试验终止时间

2026-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.年龄大于45岁； 2.行膝关节镜手术； 3.诊断为退行性半月板撕裂； 4.对半月板处理方式为半月板部分切除术。；

排除标准

1.伴有关节周围韧带损伤，如前后交叉韧带损伤，内外侧副韧带损伤，髌韧带损伤； 2.合并非膝关节骨关节炎的其他关节炎，如痛风性关节炎，夏科氏关节病，结核性关节炎等； 3.保守治疗，未做手术患者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

重庆市巴南区人民医院

研究负责人电话
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研究负责人邮编

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