ChiCTR2000029001
正在进行
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2020-01-11
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消化道病变
深度学习人工智能技术辅助胃镜筛查早期胃癌的前瞻、多中心研究
深度学习人工智能技术辅助胃镜筛查早期胃癌的应用研究
1）借助深度学习人工智能技术，完成一种准确率高的可以实时识别并记录胃镜下图像部位的导航系统； 2）该系统可指导提醒内镜医师按照特定的流程顺序进行胃镜操作和摄图，并在后台进行监督和评价，引导医师习惯标准化操作步骤，逐步降低不规范操作和漏检部位，探索其在提高早期胃癌和癌前病变检出率中的作用； 3）进一步评估该系统对医师个体操作水平提升中的作用；
连续入组
探索性研究/预试验
连续入组，非随机
单盲，对受试者采用盲法
浙江省自然科学基金委
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6000
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2020-01-13
2020-12-31
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1.年龄>18岁患者，男女不限； 2.患者自愿行胃镜检查； 3.已阅读受试者须知，患者及（或）家属同意加入临床试验并签署知情同意书。；
请登录查看1.上消化道手术后或胃内巨大病灶、大量食物潴留等胃腔结构改变或无法辨别结构； 2.内镜下置管、止血操作等原因未全面观察胃部结构； 3.其他非技术原因导致的AI无法识别图像； 4.严重的心、肺、肾、和脑等重要脏器疾患； 5.其他研究者认为不适宜继续临床试验者； 6.患者及（或）家属不同意加入临床试验。；
请登录查看中国科学院大学附属肿瘤医院（浙江省肿瘤医院）
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