ChiCTR2600117455
正在进行
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2026-01-23
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妊娠糖尿病
基于多组学-机器学习技术筛选妊娠糖尿病早期预测生物标志物的临床研究
基于多组学-机器学习技术筛选妊娠糖尿病早期预测生物标志物的临床研究
1.通过蛋白质组和代谢组学方法筛选出GDM和非GDM孕妇间的差异蛋白和差异代谢物，明确GDM早期代谢和病理学改变，为GDM早期预测提供分子生物学证据; 2.建立机器学习模型，通过多组学生物标志物联合分析建模将其应用到孕早期GDM预测中，从而更有效地挖掘出GDM早期分子生物学改变的关键特征和规律，提高GDM早期预测的准确性和可靠性； 3.通过随机对照研究验证基于多组学-机器学习的GDM早期预测模型的准确性;并通过对预测患有GDM 人群的早期干预，进一步评估干预措施的有效性，为GDM早期预测和干预措施的制定提供科学依据。
随机平行对照
其它
将预测的高危GDM风险孕妇按照计算机生成随机数字分为随机分为干预组、对照组。
无
2023年度南山区卫生健康系统科技重大项目-高水平医院卫生健康科技专项-杰出青年基金项目
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95;94
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2023-06-01
2026-06-30
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1.年龄 20-45 岁，单胎妊娠；2.既往未诊断为糖尿病，并无糖尿病家族史；3.计划在深圳市南山区人民医院产科产检并生产，有完整的临床信息和检测结果。；
请登录查看1.年龄小于 20 岁或大于 45 周岁；2.孕前患有 1 型或者 2 型糖尿病者或糖尿病家族史； 3.合并其他慢性疾病如慢性肝炎、甲亢、肾脏疾病等；4.既往 3 个月内服用抗生素及糖皮质激素；5.肢体残疾不能正常活动者或智力或精神障碍不能配合者。；
请登录查看华中科技大学协和深圳医院
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