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首页 临床进展 利用多种可解释性机器学习模型预测胆囊占位性病变良恶性的多中心回顾性研究

【ChiCTR2600121723】利用多种可解释性机器学习模型预测胆囊占位性病变良恶性的多中心回顾性研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2600121723

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-04-02

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

胆囊占位性病变和胆囊癌

试验通俗题目

利用多种可解释性机器学习模型预测胆囊占位性病变良恶性的多中心回顾性研究

试验专业题目

利用多种可解释性机器学习模型预测胆囊占位性病变良恶性的多中心回顾性研究

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临床试验信息
试验目的

系统比较多种机器学习算法，整合多中心临床数据，开发并验证一个高性能、可解释的机器学习模型，用于术前精准预测胆囊占位性病变的良恶性，为临床制定个体化诊疗决策提供可靠工具。

试验分类
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试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自选课题（自筹）

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-01-01

试验终止时间

2026-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.年龄≥18周岁； 2.在规定时间范围内就诊于相应医院，且术前影像学检查提示存在胆囊占位性病变； 3.在相应医院接受胆囊切除术，并具有完整的术后病理学报告；；

排除标准

1.临床病历资料缺失严重，关键预测变量缺失率超过50%； 2.术后病理诊断不明确； 3.既往有胆囊手术史； 4.就诊前患有其它恶性疾病；；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

山东大学齐鲁医院

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研究负责人邮编

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