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【ChiCTR2600136066】人工智能预测胃活检T分期的研究

基本信息
登记号

ChiCTR2600136066

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-11-05

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

胃原发上皮源性恶性肿瘤

试验通俗题目

人工智能预测胃活检T分期的研究

试验专业题目

构建基于术前活检标本的多模态胃癌T分期预测模型及可解释性研究

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

1.基于胃活检标本,构建基于病理、内镜、临床病理资料的多模态胃癌T 分期预测模型,同时根据模型生成的热图,探讨模型的可解释性。;2.收集并整合相关临床资料(包括年龄、性别、肿瘤部位、组织学类型等)、内镜图像,构建基于胃活检的多模态胃癌分期预测模型并探讨模型可解释性,并挖掘潜在的形态学特征,旨在建立具有高预测效能、可解释的多模态胃癌分期预测模型,进行早期精准的胃癌分期预测,为胃癌患者的临床决策、术式评估及个体化治疗提供指导。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

中山大学附属第三医院 2025 年度国家自然科学基金培育 专项资助项目

试验范围

/

目标入组人数

234;58

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-01-01

试验终止时间

2026-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1. 年龄>=18周岁,性别不限; 2. 手术前在我院行胃活检,诊断为高级别异型增生、胃癌,同时,在我院继续行ESD或传统外科手术,有明确病理T分期的胃癌患者; 3. 病理玻片完整、染色清晰、诊断明确。;

排除标准

1. 其他恶性肿瘤胃转移的胃活检、非上皮源性胃肿瘤患者。;

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

中山大学附属第三医院(中山大学肝脏病医院)

研究负责人电话
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研究负责人邮箱
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研究负责人邮编

/

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