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首页 临床进展 基于机器学习的妇科腹腔镜术后恶心呕吐风险预测模型构建

【ChiCTR2400088287】基于机器学习的妇科腹腔镜术后恶心呕吐风险预测模型构建

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基本信息
登记号

ChiCTR2400088287

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2024-08-15

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

妇科腹腔镜术后恶心呕吐

试验通俗题目

基于机器学习的妇科腹腔镜术后恶心呕吐风险预测模型构建

试验专业题目

基于机器学习的妇科腹腔镜术后恶心呕吐风险预测模型构建

申办单位信息
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联系人邮编

563000

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临床试验信息
试验目的

本研究旨在通过收集妇科腹腔镜手术患者的临床数据，开发和验证多个ML模型来预测妇科腹腔镜手术患者的PONV并选出最佳预测性能的模型，确定影响PONV的重要因素，以期帮助临床医生及时为患者制定准确的个体化防治方案，改善患者预后

试验分类
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试验类型

病例对照研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

自筹经费

试验范围

/

目标入组人数

175;240

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-08-15

试验终止时间

2025-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

纳入标准： （1）行择期手术的患者，术式为腹腔镜下子宫、卵巢或输卵管的手术； （2）麻醉方式为全凭静脉全麻或者静吸复合全麻； （3）年龄≥18岁； （4）禁食时间≥6h，禁饮时间≥2h。；

排除标准

排除标准 （1）术中中转开腹的患者； （2）妊娠期女性患者； （3）行急诊手术的患者； （4）麻醉诱导及术中发生严重过敏反应的患者； （5）术前在病房使用止吐或镇痛药治疗的患者； （6）伴认知功能、语言交流及智力障碍者； （7）受试者中途退出者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

遵义市第一人民医院(遵义医科大学第三附属医院)

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研究负责人邮编

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