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ChiCTR2300069461
尚未开始
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2023-03-17
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阑尾炎
基于深度学习和CT影像组学的成人急性阑尾炎亚型预测
基于深度学习和CT影像组学的成人急性阑尾炎亚型预测
主要研究目的:通过利用收集到的临床影像学(CT)数据,运用深度学习技术,建立和验证AA亚型分类的预测模型,最终实现对AA患者亚型的准确诊断。 次要研究目的:规范与推广高效准确的急性阑尾炎亚型分类的预测模型。
队列研究
回顾性研究
由研究人员通过编号方式进行简单随机
N/A
自筹
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500
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2023-03-17
2023-10-31
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1.年龄段纳入范围:18-80岁; 2.符合组织病理学和手术的急性阑尾炎诊断标准。;
请登录查看1.存在孕妇、阑尾切除史、寄生虫感染、数据缺失的患者; 2.患者腹部CT的资料缺失。;
请登录查看西南医科大学附属医院
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求实药社2026-03-05
生物制品圈2026-03-05
医药观澜2026-03-05
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河北省干细胞中心2026-03-05
生物制药小编2026-03-05
一度医药2026-03-05
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药明康德2026-03-05
疑夕随笔2026-03-04