抗体药物是现代生物医药领域的重要组成部分，其高度特异性的抗原识别能力使其成为肿瘤、自身免疫疾病、感染性疾病等多个治疗领域的核心药物类型。 通过学习大规模蛋白序列和结构数据，模型能够捕获蛋白质序列规律、结构特征以及潜在功能信息，并用于蛋白质生成和优化。 然而，对于抗体设计而言，仅学习蛋白序列和结构信息仍存在明显局限。
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