ChiCTR2500096539
正在进行
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2025-01-26
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特发性肺纤维化
基于深度学习和影像组学的早期特发性肺纤维化诊断模型
基于深度学习和影像组学的早期特发性肺纤维化诊断模型
本项目通过多中心研究，采用回顾性研究，通过收集来自本课题组的前期工作基础全国多中心IPF预后模型中的IPF患者的早期胸部CT，进行肺部影像切割、特征区域识别，筛选、识别关键影像特征，建立IPF单模态诊断模型；收集经多学科讨论确诊早期IPF患者的临床资料（包括患者基本信息、临床生化指标、冷冻肺活检或者微创肺活检病理依据）以及胸部CT影像，进行肺部影像切割、特征区域识别，筛选、识别关键影像特征，建立早期IPF多模态诊断模型；以实现IPF的早诊早治。
诊断试验诊断准确性
回顾性研究
无
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上海市胸科医院临床研究专项基金
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2024-12-06
2026-12-06
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1）组织病理提示UIP或可能UIP，且排除其他已知病因，临床考虑为早期IPF。 2）无组织病理，但是胸部CT呈现为UIP或可能UIP，且排除其他已知病因，经多学科会诊为IPF。；
请登录查看1）有明确的暴露史或者诊断为自身免疫疾病。 2）CT图像不清晰，严重影响评估。；
请登录查看上海市胸科医院呼吸与危重症医学科
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