ChiCTR2500113712
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2025-12-02
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基于TAM及感知风险理论的孕妇人工智能使用意愿现状及影响因素研究
基于TAM及感知风险理论的孕妇人工智能使用意愿现状及影响因素研究
本研究为顺序解释性混合研究设计(Sequential Explanatory Mixed Methods Design),目的是识别孕妇使用AI健康信息服务的意愿影响因素,并通过定性数据进一步解释和丰富定量结果,形成具有理论指导意义的测量工具和路径模型。本研究拟于北京大学深圳医院、龙华区人民医院产科门诊进行多中心研究,招募在孕女性作为研究对象,通过编制的“孕妇人工智能健康信息服务使用意愿问卷”,评估孕妇对AI健康信息服务的使用意愿水平及其相关影响因素(如信任度、感知风险、电子健康素养等),分析多种因素对使用意愿的影响路径。研究还将开展半结构化访谈,进一步探讨孕妇使用意愿背后的认知机制与社会文化障碍,为提升孕妇健康素养、优化AI健康服务设计提供理论依据。
横断面
其它
无
无
自选课题(自筹)
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200;8;180
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2025-08-01
2026-06-30
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1. 第一阶段:问卷编制阶段 专家: (1) 具有副高级及以上职称; (2) 在人工智能、妇幼健康管理或相关领域从业>=10年; (3) 具有本科及以上学历; (4) 有参与问卷开发或评价经验者优先; (5) 可全程参与小组讨论会。 孕妇(参与问卷前测): (1) 处于妊娠状态; (2) 年龄>=18岁; (3) 可自主阅读并理解汉字,具备独立完成问卷的能力; (4) 自愿参与研究并签署知情同意书。 2. 第二阶段:问卷调查阶段 孕妇: (1) 处于妊娠状态,正在参与三家医院产科门诊的产前管理; (2) 年龄>=18岁; (3) 具备基本的汉字阅读与理解能力,能独立完成问卷; (4) 自愿参与研究并签署知情同意书。 3. 第三阶段:质性访谈阶段 孕妇: (1) 已参与第二阶段问卷调查并同意参与后续访谈; (2) 有使用或了解人工智能孕期服务的经验; (3) 表达清晰,能主动分享个人想法和经历; (4) 签署访谈知情同意书。 医护人员: (1) 来自两家医院产科门诊,岗位可包括临床医生、护士、助产士等; (2) 从事孕产妇管理相关工作>=3年; (3) 了解人工智能在医疗健康服务中的应用; (4) 自愿参与访谈并签署知情同意书。;
请登录查看1.排除标准 第一阶段:问卷编制阶段 专家:(1)无法参加现场讨论会者;(2)专业领域与本研究不相关者。 孕妇:(1)存在严重妊娠并发症或需住院治疗者; (2)伴有精神疾病或明显认知障碍,无法独立表达者; (3)视力或听力障碍严重影响问卷完成质量者。 第二阶段:问卷调查阶段,同第一阶段。 第三阶段:质性访谈阶段 孕妇与医护人员:(1)不接受录音记录者;(2)存在语言或表达障碍,影响访谈顺利进行者;(3)研究过程中中途退出或未能完成访谈主要内容者。;
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