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ChiCTR2600116166
尚未开始
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2026-01-06
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幽门螺杆菌感染
基于人工智能舌象识别的幽门螺杆菌感染筛查模型的构建及应用
基于人工智能舌象识别的幽门螺杆菌感染筛查模型的构建及应用:一项多中心、横断面、诊断模型开发与验证研究
主要研究目的:建立AI舌象识别模型以实现舌象与H. pylori感染状态的智能关联并对模型的准确性、敏感性、特异性及泛化能力进行系统评估。 次要研究目的:构建多中心H. pylori感染舌象数据库;验证AI舌象模型在H. pylori感染筛查中的临床可行性与准确性。
诊断试验诊断准确性
其它
无
无
自选课题(自筹)
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2025-12-01
2026-12-31
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1.年龄18-70周岁,性别不限; 2.进行¹³C尿素呼气试验的患者(13C呼气厂家限定为海得威或75 mg的华亘、呼气值>6判断为阳性,呼气值<2判断为阴性,如呼气值在临界值范围的病人不入组); 3.自愿参加并签署知情同意书;;
请登录查看1.近期(4周内)进行过H. pylori药物治疗或服用其他中药的患者; 2.张口困难或不能充分暴露舌头的患者; 3.有舌钉或进行过舌头修饰的患者(如剪舌头); 4.1周内进行舌苔清洗的患者; 5.当天进食过有颜色的食物(染舌苔)的患者; 6.有牙齿和牙龈疾病等口腔疾病的患者; 7.近1年H. pylori根除成功后复发的患者; 8.其它因素研究者认为不适合参加本研究者;;
请登录查看南昌大学第一附属医院
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