ChiCTR2500113335
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2025-11-27
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肺癌
临床与影像组学融合的深度学习模型：EGFR敏感突变肺癌TKI治疗快速进展风险分层
临床与影像组学融合的深度学习模型：EGFR敏感突变肺癌TKI治疗快速进展风险分层
构建一个融合临床特征、动态血液学指标和CT影像组学特征的深度学习模型，以实现对EGFR敏感突变肺癌患者接受TKI治疗后发生快速疾病进展（6个月内）的精准风险分层，并为临床个体化治疗决策提供依据。
连续入组
其它
无
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广东医科大学临床+基础科技创新专项计划
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200
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2025-10-01
2027-07-31
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1.年龄≥18岁，以确保患者具有完全民事行为能力； 2.理诊断明确为肺腺癌； 3.具有完整的临床数据，包括基本信息、症状表现、影像学检查、病理诊断报告、驱动基因状态、诊断分期、治疗方案、治疗效果评估以及随访数据可追溯和可用等； 4.患者同意参与研究，并签署知情同意书。；
请登录查看1.患有其他严重影响生存或治疗评估的合并症，且无法与肺靶向癌的治疗和预后明确区分； 2.有严重精神疾病或认知障碍，无法配合治疗和随访的患者； 3.孕妇或哺乳期妇女，以避免对胎儿或婴儿的潜在影响； 4.参与其他临床试验，可能影响治疗效果评估的患者； 5.有严重肝肾功能障碍，无法耐受常规治疗的患者； 6.有严重血液系统疾病，如重度贫血、凝血功能障碍等，可能影响治疗效果和安全性的患者； 7.临床数据严重缺失，未知的TNM分期、未知的治疗方案（手术、放疗状态等）、未知的生存时间等不完整数据，无法进行有效分析。；
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