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ChiCTR2100049124
结束
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2021-07-21
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腮腺肿瘤
请于伦理委员会批准后才开始征募参试者,并与我们联系上传伦理批件。 深度学习在基于超声图像和临床数据的腮腺良恶性肿瘤的鉴别诊断中的应用
深度学习在基于超声图像和临床数据的腮腺良恶性肿瘤的鉴别诊断中的应用
通过深度学习对腮腺肿瘤的良恶性进行预测,帮助医生进行辅助诊断。
诊断试验诊断准确性
回顾性研究
No
回顾性研究不需要
无
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2021-10-01
2025-05-31
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1.受试者患有腮腺肿瘤; 2.受试者接受超声检查; 3.受试者活检或术后证实为腮腺肿瘤; 4.年龄20—75岁。;
请登录查看1.超声检查前曾接受与病变相关的治疗,包括手术、经导管动脉化疗栓塞(TACE)、射频消融、化疗、放疗、靶向药物治疗等; 2.有炎性病变者; 3.恶性肿瘤人员的重要病历或者化验结果缺失的; 4.图像质量不合格; 5.有糖尿病、高脂血症、心脑血管病者; 6.有严重肝肾疾病、癌症患者; 7.长期酗酒者。;
请登录查看云南省肿瘤医院
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