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ChiCTR2500101475
尚未开始
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2025-04-25
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前列腺癌
基于MR的人工智能前列腺癌病理微环境亚型预测模型的构建与验证,一项多中心、回顾性-前瞻性临床研究
基于MR的人工智能前列腺癌病理微环境亚型预测模型的构建与验证,一项多中心、回顾性-前瞻性临床研究
本研究旨在制定标准化的前列腺癌病理微环境亚型判读方案,探索其与疾病侵袭性、复发、转移及预后的关系,并构建基于磁共振成像(MR)的人工智能(AI)无创诊断预测模型,优化个体化诊疗和治疗决策。研究为多中心、回顾性-前瞻性观察性临床研究,回顾性研究部分计划纳入2014-2024年确诊为前列腺癌的1500例患者,前瞻性验证部分计划纳入2025-2026年确诊为前列腺癌的300例患者,收集术前MR图像、术后病理切片及随访数据。主要观察指标包括人口学信息、检验资料、影像学资料、病理学特征(如Gleason评分、PNI、LVI等)及生化复发情况。统计分析采用ROC曲线、AUC值、准确率、敏感度和特异度评估模型性能。通过标准化数据分析和AI模型构建为前列腺癌的精准诊疗提供科学依据,改善患者预后。
连续入组
其它
无
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自筹经费
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1800
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2025-01-01
2026-06-30
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1.回顾性研究纳入2014-2024年在中山大学附属第三医院、中山大学孙逸仙纪念医院和昆明医科大学延安医院中行穿刺 /根治术,病理诊断为前列腺癌的患者(约1500例)。 2.前瞻性验证纳入2025-2026年在中山大学附属第三医院、中山大学孙逸仙纪念医院和昆明医科大学延安医院中行穿刺 /根治术,病理诊断为前列腺癌的患者(约300例)。 3.术前多参数MR DICOM图像可获取 4.术后病理HE染色切片可获取 5.有完整的临床和随访信息;
请登录查看1.合并其它恶性肿瘤 2.MR图像不清晰、难以识别图像 3.术前H&E切片质量较差,组织褪色、溶解等;
请登录查看中山大学附属第三医院
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