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首页 临床进展 基于机器学习算法的人工关节置换术后假体周围感染预测模型建立与应用

【ChiCTR2500096282】基于机器学习算法的人工关节置换术后假体周围感染预测模型建立与应用

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基本信息
登记号

ChiCTR2500096282

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-01-21

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

假体周围感染

试验通俗题目

基于机器学习算法的人工关节置换术后假体周围感染预测模型建立与应用

试验专业题目

基于机器学习算法人工关节置换术后假体周围感染预测模型建立与应用

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临床试验信息
试验目的

关节置换术后假体周围感染是最为严重的并发症，本研究对此进行探讨，建立、验证和比较不同机器学习算法构建的术后假体周围感染的预测模型，应用于关节置换术后患者感染风险评估，对高风险患者进行提前干预。

试验分类
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试验类型

病例对照研究

试验分期

其它

随机化

由本人用excel自带的随机数生成函数生成随机数

盲法

开放标签

试验项目经费来源

自选课题（自筹）

试验范围

/

目标入组人数

30;5638

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-02-15

试验终止时间

2025-06-30

是否属于一致性

/

入选标准

（1）初次关节置换术后患者； （2）术后发生假体周围感染的患者，假体周围感染的诊断符合定义； （3）术后未发生假体周围感染的患者； （4）假体周围感染诊断标准为国际假体周围感染共识工作组推荐的假体周围感染诊断标准。；

排除标准

1.年龄<18岁； 2.合并有恶性肿瘤、器官衰竭等终末期疾病患者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

广州中医药大学第三附属医院

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研究负责人邮编

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