ChiCTR1800018753
尚未开始
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2018-10-08
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分娩期疼痛
基于面部表情的深度学习模型用于精准评估产妇分娩期疼痛及治疗
基于面部表情的深度学习模型用于精准评估产妇分娩期疼痛及治疗
评估基于面部表情的个性化深度学习计算机模型(面部表情模型)用于临床分娩期疼痛及镇痛治疗效果评价的临床应用效能,并探索其与标准自我报告疼痛评分的相关性。即是否面部表情模型可用于患者疼痛定量评价,并可与视觉疼痛评分类似,通过面部表情而非患者自我汇报,定量捕捉到镇痛治疗后疼痛的变化。
队列研究
诊断试验新技术
无随机
观察性研究,无盲法
医院部门资金
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2018-11-15
2019-02-01
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(1)年龄18岁-40岁; (2)ASA分级1-2级; (3)无硬膜外麻醉相关禁忌症; (4)不合并其他引起疼痛的疾病; (5)无精神类疾病,或其他影响认知功能的疾病; (6)拟行经阴道分娩并行硬膜外麻醉分娩镇痛; (7)产妇自愿参加本试验,并签署知情同意书。;
请登录查看(1)面部有明显烧伤、烫伤、瘢痕挛缩、外伤等影响面部识别的情况; (2)产妇存在硬膜外麻醉禁忌症:中枢系统疾病(如脑膜炎、结核、肿瘤等),脊柱畸形,穿刺部位感染、败血症,心血管功能不全(如严重贫血、休克、心力衰竭、冠心病等),凝血功能障碍(血小板低于80*109/L,PT超过正常值3秒,TT超过正常值5秒,APTT超过正常值10秒); (3)产妇无法配合摆体位行硬膜外麻醉; (4)当前正参与另一项可能会干扰本研究结果的研究; (5)经研究者判定不适合入组的其它情况。;
请登录查看郑州大学第一附属医院
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