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首页 临床进展 用于预测结直肠侧向发育型肿瘤癌变风险的可解释机器学习模型的开发和验证：一项单中心、回顾性临床研究

【ChiCTR2600116902】用于预测结直肠侧向发育型肿瘤癌变风险的可解释机器学习模型的开发和验证：一项单中心、回顾性临床研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2600116902

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-01-16

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

结直肠侧向发育型肿瘤

试验通俗题目

用于预测结直肠侧向发育型肿瘤癌变风险的可解释机器学习模型的开发和验证：一项单中心、回顾性临床研究

试验专业题目

用于预测结直肠侧向发育型肿瘤癌变风险的可解释机器学习模型的开发和验证：一项单中心、回顾性临床研究

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临床试验信息
试验目的

本研究旨在开发一个基于机器学习的可解释预测模型，以精准评估LST的癌变风险。本研究的成果有望为LST的癌变风险提供一个客观、量化的评估工具，辅助临床医生识别高危病变，并为制定更优的治疗决策提供数据支持，最终使患者受益。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自选课题（自筹）

试验范围

/

目标入组人数

2000

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-01-16

试验终止时间

2026-06-01

是否属于一致性

/

入选标准

1.年龄>=18，性别不限； 2.2001年1月-2024年11月经结肠镜检查诊断为直肠侧向发育性肿瘤，并接受治疗或活检。；

排除标准

1.无病理学检查结果； 2.临床资料不完整；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

南方医科大学南方医院

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研究负责人邮编

/

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