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首页 临床进展 基于临床实验室指标构建的可解释型甲状腺乳头状癌诊断机器学习模型的开发及多中心验证

【ChiCTR2600125383】基于临床实验室指标构建的可解释型甲状腺乳头状癌诊断机器学习模型的开发及多中心验证

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基本信息
登记号

ChiCTR2600125383

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-05-26

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

甲状腺乳头状癌

试验通俗题目

基于临床实验室指标构建的可解释型甲状腺乳头状癌诊断机器学习模型的开发及多中心验证

试验专业题目

基于临床实验室指标构建的可解释型甲状腺乳头状癌诊断机器学习模型的开发及多中心验证

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临床试验信息
试验目的

1. 主要目的：预测甲状腺乳头状癌 2. 次要目的：对于预测甲状腺乳头状癌具有重要的价值意义; 辅助临床医生判断患者是否患有甲状腺乳头状癌。

试验分类
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试验类型

病例对照研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

自选课题（自筹）

试验范围

/

目标入组人数

900

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-10-14

试验终止时间

2027-10-14

是否属于一致性

/

入选标准

1.接受了甲状腺肿块切除手术； 2.术后病理诊断为甲状腺乳头状癌； 3.性别不限，年龄≥14 岁； 4.患有甲状腺乳头状癌（PTC）的患者以及健康对照者（HC）。 1.接受了甲状腺肿块切除手术；2.术后病理诊断为甲状腺乳头状癌；3.性别不限，年龄≥14 岁；4.患有甲状腺乳头状癌（PTC）的患者以及健康对照者（HC）。；

排除标准

1.术后病理显示为滤泡性甲状腺癌、低分化癌或其他病理亚型的患者； 2.缺乏实验室或病理数据的患者； 3.有多发性原发癌的患者；；

研究者信息
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试验机构

徐州医科大学附属医院

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