ChiCTR2500097475
尚未开始
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2025-02-19
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无
基于胸部CT人工智能指导的单肺通气插管策略研究
基于胸部CT的双腔管插管人工智能预测模型构建及临床研究
本研究拟采用利用计算机深度学习对胸部CT气道结构达到自动化分割和提取数据，术前CT检查并建立模型能展示气道结构，提供气道局部的数据，有效预测因气道问题导致的插管和对位困难并对术中气道管理提供指导。个体化制定麻醉方案从而减少因某些解剖变异导致的反复插管，从而引起的二次伤害等医源性损伤，对实现患者准确选择双腔管（DLB）、减少并发症发生、确保通气功能具有重要意义。
随机平行对照
其它
随机数字表法
双盲，对研究参与者和研究者设盲
自筹资金
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50
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2025-01-01
2027-01-01
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接受胸部手术，ASAI-II的成年患者；
请登录查看慢性阻塞性肺疾病（COPD）、支气管扩张、肺结核、肺部或全身感染、脓胸、肺功能检查示中到重度呼吸功能障碍、困难气道(主气道内存在肿瘤侵犯，气管或支气管变形受压、畸形及移位等) ，术前存在严重气胸、合并严重肺大泡、7天内曾实施气管切开术、隆突距离右主支气管开口的距离小于2cm、急诊手术、拒绝参与实验者。；
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