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首页 临床进展 深度学习高精度血管分割算法在OCTA检测近视合并青光眼早期诊断中的应用

【ChiCTR2500100670】深度学习高精度血管分割算法在OCTA检测近视合并青光眼早期诊断中的应用

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基本信息
登记号

ChiCTR2500100670

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-04-14

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

近视、原发性开角型青光眼、近视合并青光眼

试验通俗题目

深度学习高精度血管分割算法在OCTA检测近视合并青光眼早期诊断中的应用

试验专业题目

深度学习高精度血管分割算法在OCTA检测近视合并青光眼早期诊断中的应用

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

研究通过近视、原发性开角型青光眼、近视合并青光眼、健康眼患者视网膜微血管图像结合人工智能技术，构建高精度血管分割模型，为近视合并青光眼的早期诊断及早期青光眼的诊断提供依据。

试验分类
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试验类型

横断面

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

湖南省自然科学基金

试验范围

/

目标入组人数

100;50;200

实际入组人数

/

第一例入组时间

2023-12-01

试验终止时间

2025-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.单纯近视纳入标准：（1）综合验光：等效球镜≤-0.5D；（2）BCVA≥0.8； 2.青光眼纳入标准：（1）房角开放；（2）典型或不典型青光眼体征：眼压＞21mmHg、青光眼性眼底改变（视盘凹陷显著加深，或视盘上下方盘沿局限性变窄，或垂直杯盘比＞0.5，形成切迹、或双眼凹陷不对称 C/D>0.2，或盘周线性出血、或视网膜神经纤维层缺损）、典型青光眼性视野缺损。 3.近视合并青光眼纳入标准：（1）符合单纯近视纳入标准；（2）符合青光眼纳入标准。；

排除标准

1.既往患有眼外伤或手术史； 2.患有角膜病变、白内障、虹膜睫状体炎、眼底病变者和全身疾病史，如糖尿病和高血压； 3.屈光间质严重混浊、眼球震颤无法固视，影响仪器获取数据者； 4.使用可能影响血管系统的药物，如乙酰唑胺等；；

研究者信息
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试验机构

爱尔眼科医院集团股份有限公司长沙爱尔眼科医院

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