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ChiCTR2600125566
正在进行
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2026-05-28
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抑郁症
基于机器学习的心-脑电生理多模态特征在青少年抑郁障碍辅助诊断中的有效性多中心临床研究
基于机器学习的心-脑电生理多模态特征在青少年抑郁障碍辅助诊断中的有效性多中心临床研究
开发基于心-脑电生理多模态特征的青少年抑郁障碍辅助诊断的客观评价模型
析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）
探索性研究/预试验
无
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自筹经费
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100
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2026-06-01
2028-05-31
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1. DD组： (1) 年龄12-18岁，男女不限。 (2)符合DSM-5抑郁障碍的诊断标准，且满足17 项-汉密尔顿抑郁量表（HAMD-17）项总分≥7 分。 (3) 患者自愿参加本研究，患者及法定监护人均签署书面知情同意书。 2.HC组： (1) 年龄12-18岁，男女不限。 (2) 17 项-汉密尔顿抑郁量表（HAMD-17）项总分<7 分。 (3)既往未患过任何精神疾病。 (4)受试者自愿参加本研究，受试者及法定监护人均签署书面知情同意书。 1. DD组：(1) 年龄12-18岁，男女不限。(2)符合DSM-5抑郁障碍的诊断标准，且满足17 项-汉密尔顿抑郁量表（HAMD-17）项总分≥7 分。(3) 患者自愿参加本研究，患者及法定监护人均签署书面知情同意书。2.HC组：(1) 年龄12-18岁，男女不限。(2) 17 项-汉密尔顿抑郁量表（HAMD-17）项总分<7 分。(3)既往未患过任何精神疾病。(4)受试者自愿参加本研究，受试者及法定监护人均签署书面知情同意书。；
请登录查看(1) 患有严重躯体疾病。 (2) 既往患有精神疾病。 (3)存在认知障碍、听力、视觉、智力障碍等不能配合完成17 项-汉密尔顿抑郁量表（HAMD-17）评估。 (4)妊娠期、哺乳期女性。 (5) 吸毒、酗酒者。 (6) 在过去 3 月内已参加过相关临床试验。 (7)研究者认为其他不适合参加临床研究的情况。；
请登录查看南华大学附属第一医院
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