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首页 临床进展 基于机器学习算法的原发性肝癌患者肝切除术后肝衰竭在线可解释动态预测模型：一项回顾性队列研究

【ChiCTR2600121726】基于机器学习算法的原发性肝癌患者肝切除术后肝衰竭在线可解释动态预测模型：一项回顾性队列研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2600121726

试验状态

结束

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-04-02

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

原发性肝癌

试验通俗题目

基于机器学习算法的原发性肝癌患者肝切除术后肝衰竭在线可解释动态预测模型：一项回顾性队列研究

试验专业题目

基于机器学习算法的肝癌背景下肝切除术后肝衰竭在线可解释动态预测模型：一项回顾性队列研究

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临床试验信息
试验目的

建立原发性肝癌患者肝切除术后肝衰竭的精确预测模型

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

国家自然科学基金项目（82173899），湖南省自然科学基金项目（2022JJ70119）

试验范围

/

目标入组人数

285

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-03-31

试验终止时间

2025-10-30

是否属于一致性

/

入选标准

1. 年龄 18-85 岁； 2. 术前 Child-Pugh 分级 A 级或 B 级； 3. 术前无心肺、肾功能不全或肝性脑病；

排除标准

1. 术前胆道梗阻和 2. 两期肝切除术；

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试验机构

南华大学附属第一医院

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