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ChiCTR2400080425
正在进行
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2024-01-29
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血液透析
基于肠道微生物多组学的人工智能技术对尿毒症血液透析患者心血管风险预测的研究
基于肠道微生物多组学的人工智能技术对尿毒症血液透析患者心血管风险预测的研究
100853
本项目针对血液透析患者心血管事件高发病率、高死亡率的问题,深入研究肠道菌群及其代谢特点,揭示患者关键肠道菌群及其代谢产物的变化规律;创新融合肠道微生物组学、代谢组学、影像组学及临床指标等多模态数据,建立并优化早期预警心血管风险的人工智能模型;深入挖掘肠道微生物多模态数据,结合人工智能模型所关联的心血管事件核心风险因子(肠道菌群、代谢产物、影像及临床指标),在深度结构化因果模型的基础上,进一步筛选并准确定位风险因子,为降低心血管风险提供微生物干预治疗新靶点和新思路;利用已经建立的多中心、大规模尿毒症血液透析纵向随访人群队列,前瞻性开展对原型系统预测效能的评估验证及优化,为血液透析患者心血管风险评估提供一种全新策略。
队列研究
其它
无
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国家自然科学基金委员会
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150
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2023-01-01
2026-12-31
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1. ≥18岁,性别不限;2.诊断为尿毒症;3.血液透析患者需满足规律血液透析至少3个月。;
请登录查看1. 肿瘤患者;2.严重感染;3. 服用糖皮质激素或抗炎药的患者(1 个月内);4.乙型或丙型肝炎等传染性疾病感染。;
请登录查看中国人民解放军总医院第一医学中心
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