ChiCTR2500108648
尚未开始
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2025-09-03
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胃癌
基于CT影像组学的机器学习模型预测胃癌患者新辅助免疫治疗疗效的多中心真实世界研究
基于CT影像组学的机器学习模型预测胃癌患者新辅助免疫治疗疗效的多中心真实世界研究
本研究旨在利用解放军总医院第一医学中心普通外科医学部对数据开发一个基于新辅助免疫治疗前影像组学特征以及临床特征的融合机器学习模型，同时收集北京大学国际医院、邯郸市中心医院、西南医院和上海市第一人民医院等6家中心的数据，以预测胃癌患者对新辅助免疫治疗的疗效。同时对影像组学特征以及临床特征的融合机器学习模型进行解释以及可视化，为此类患者治疗策略提供参考。该模型不仅有望提高新辅助免疫治疗疗效预测的精准度，还能帮助临床医生制定更个性化的治疗方案。
队列研究
其它
无
对于勾勒的人员，仅仅告知病灶位置，并不知晓病例的其他任何信息，包括病人姓名、年龄、病理情况和疗效情况等。
无
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2025-09-10
2026-08-30
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1.病理诊断为胃腺癌； 2.适应行新辅助免疫治疗； 3.没有发生远处转移； 4.可以收集到完整临床病理信息。；
请登录查看1.接受过其他既往治疗，如放疗、靶向治疗或单纯化疗； 2.缺失新辅助免疫治疗前的基线增强CT静脉期影像或者影像质量较差。；
请登录查看解放军总医院第一医学中心
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