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首页 临床进展 基于内镜大数据的内镜基础模型的构建及验证研究

【ChiCTR2600128571】基于内镜大数据的内镜基础模型的构建及验证研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2600128571

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-07-22

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

上消化道疾病

试验通俗题目

基于内镜大数据的内镜基础模型的构建及验证研究

试验专业题目

恶性肿瘤筛查和早期诊断新技术研究-基于人工智能的内镜下胃癌风险分层及早期胃癌识别系统的研发

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临床试验信息
试验目的

提出一种新型视觉-语言基础模型，该模型基于100万例内镜病例的大规模数据集进行预训练，形成一套人工知智能辅助下的胃镜检查的大数据基础模型，并通过针对风险分层 、息肉分割 、解剖结构识别及视频疾病诊断等多样化下游任务验证其临床性能和泛化能力， 验证其在临床部署中的巨大潜力。

试验分类
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试验类型

诊断试验诊断准确性

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

2023年度省“尖兵”“领雁”研发攻关计划

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-07-24

试验终止时间

2026-08-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.胃镜检查完成全部胃镜检查； 2.胃镜报告和内镜图片能完成一一对应关系的内镜病例资料 3.患者具备可追溯的性别、诊断年龄、内镜诊断报告、病理报告（正常组除外）、 内镜机型等信息。 4.患者具有可追溯的内镜图片或视频。 1.胃镜检查完成全部胃镜检查； 2.胃镜报告和内镜图片能完成一一对应关系的内镜病例资料 3.患者具备可追溯的性别、诊断年龄、内镜诊断报告、病理报告（正常组除外）、 内镜机型等信息。 4.患者具有可追溯的内镜图片或视频。；

排除标准

1.患者既往曾行胃全切手术； 2.患者为未能完成完整的全部胃镜检查； 3.患者缺乏足够的内镜图片或视频及相应的临床病理信息。 4.排除内镜检查中实施内镜ESD、ESE、EFTR等手术治疗的病例；；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

浙江省中医院

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研究负责人邮编

/

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