ChiCTR2600128571
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人工智能辅助胃镜
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2026-07-22
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上消化道疾病
基于内镜大数据的内镜基础模型的构建及验证研究
恶性肿瘤筛查和早期诊断新技术研究-基于人工智能的内镜下胃癌风险分层及早期胃癌识别系统的研发
提出一种新型视觉-语言基础模型，该模型基于100万例内镜病例的大规模数据集进行预训练，形成一套人工知智能辅助下的胃镜检查的大数据基础模型，并通过针对风险分层 、息肉分割 、解剖结构识别及视频疾病诊断等多样化下游任务验证其临床性能和泛化能力， 验证其在临床部署中的巨大潜力。
诊断试验诊断准确性
其它
无
无
2023年度省“尖兵”“领雁”研发攻关计划
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2026-07-24
2026-08-31
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1.胃镜检查完成全部胃镜检查； 2.胃镜报告和内镜图片能完成一一对应关系的内镜病例资料 3.患者具备可追溯的性别、诊断年龄、内镜诊断报告、病理报告（正常组除外）、 内镜机型等信息。 4.患者具有可追溯的内镜图片或视频。 1.胃镜检查完成全部胃镜检查； 2.胃镜报告和内镜图片能完成一一对应关系的内镜病例资料 3.患者具备可追溯的性别、诊断年龄、内镜诊断报告、病理报告（正常组除外）、 内镜机型等信息。 4.患者具有可追溯的内镜图片或视频。；
请登录查看1.患者既往曾行胃全切手术； 2.患者为未能完成完整的全部胃镜检查； 3.患者缺乏足够的内镜图片或视频及相应的临床病理信息。 4.排除内镜检查中实施内镜ESD、ESE、EFTR等手术治疗的病例；；
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