ChiCTR2600128331
结束
人工智能的早期胃癌内镜诊断系统
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2026-07-17
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胃癌
基于人工智能的早期胃癌内镜诊断系统：一项多中心研究
恶性肿瘤筛查和早期诊断新技术研究-基于人工智能的内镜下胃癌风险分层及早期胃癌识别系统的研发
以人群为主要研究对象,以图像及病理的多模态信息为基础,多名高年资医生对内镜及病理结果的判读为金标准,采用阿里健康深度卷积神经网络模型技术平台,使用传统视觉算法及深度学习方法,以早期胃癌区域检测及病变类型识别诊断为目的,建立早期胃癌及癌前病变内镜 AI辅助诊断系统,推动不同级别医院内镜诊疗水平的同质化,提高早期胃癌的诊断率及风险管理,推广人工智能在浙江省乃至全国消化道肿瘤领域的研究和应用。
诊断试验诊断准确性
其它
不适用
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浙江省科技厅项目
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2024-09-27
2026-02-11
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纳入标准:1.成人患者(18岁-90岁),不考虑性别,2.完成标准化胃镜检查(至少8个胃部图像,包括贲门、胃体上部、中部、小弯、角部、胃体下部、胃窦和幽门),3.经组织学活检确认为早癌,4.患者具备可追溯的内镜诊断报告、病理报告(正常组除外)、内镜机型等信息。 纳入标准:1.成人患者(18岁-90岁),不考虑性别,2.完成标准化胃镜检查(至少8个胃部图像,包括贲门、胃体上部、中部、小弯、角部、胃体下部、胃窦和幽门),3.经组织学活检确认为早癌,4.患者具备可追溯的内镜诊断报告、病理报告(正常组除外)、内镜机型等信息。；
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