ChiCTR2400089520
尚未开始
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2024-09-10
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骨质疏松症;骨质疏松性椎体压缩骨折
基于SSA-BP神经网络构建骨质疏松性椎体压缩骨折的预测模型
基于SSA-BP神经网络构建骨质疏松性椎体压缩骨折的预测模型
(1)探讨骨质疏松患者可能发生骨质疏松性椎体压缩骨折的相关危险因素。(2)利用Logistic回归分析获取独立危险因素,通过麻雀搜索算法优化后的BP神经网络构建骨质疏松性椎体压缩骨折的风险预测模型,并对预测模型进行评价和验证。(3)将麻雀搜索算法优化后的BP神经网络与传统Logistic回归、BP神经网络预测模型,以提升模型预测的准确率,为骨质疏松性椎体压缩骨折的早期筛查和防治提供理论依据及临床参考。
诊断试验诊断准确性
其它
无
无
自选课题(自筹)
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500
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2024-09-10
2025-04-30
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1.我院骨质疏松科第一诊断为骨质疏松症的住院患者; 2.病历资料齐全; 3.表示知情并同意配合此次研究随访;;
请登录查看1.病理性腰椎骨折(腰椎肿瘤、结核、化脓性炎症等); 2.非骨质疏松性骨折(高能量损伤导致的爆裂性骨折); 3.伴有严重脏器功能障碍的患者; 4.伴有凝血功能障碍的患者; 5.意识不清楚,不能配合随访; 6.明确诊断为精神病患者;;
请登录查看广州中医药大学第三附属医院
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