ChiCTR2600122337
尚未开始
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2026-04-13
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鼻咽恶性肿瘤
基于深度学习的鼻咽癌放疗剂量预测回顾性研究
基于深度学习的鼻咽癌放疗剂量预测回顾性研究
基于以往鼻咽癌患者的CT影像及对应的放射治疗计划数据，构建并训练一个自动化放疗剂量预测的深度学习模型，通过对模型预测结果与实际临床放疗剂量分布及多个现有剂量预测方法的对比分析，验证该模型在预测鼻咽癌患者放疗剂量分布方面的准确性和可行性。通过计算DVH曲线等临床剂量指标，比较模型预测结果与实际临床计划剂量的差异，并在多个不同病例条件下验证深度学习剂量预测模型的一致性与可靠性。评价模型预测结果的临床剂量学指标（如D95、Dmean、Dmax等），结合不同靶区和危及器官的剂量分布特征，分析其在放疗质量控制与计划优化中的潜在应用价值。
连续入组
其它
无
无
自选课题（自筹）
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150
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2026-04-10
2026-10-31
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1.鼻咽癌且已接受完整放射治疗患者；
请登录查看1.与疾病相关的排除标准: 参加其他研究的受试者 2. 一般排除标准: 任何不稳定的全身性疾病 :包括活动性感染、未控制的高血压、充血性心力衰竭、心肌梗死、需要服药的严重心律失常、肝、肾或代谢性疾病 。；
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