ChiCTR2600128431
尚未开始
机器人
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2026-07-20
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肺部疾病
胸腔镜肺切除手术及机器人辅助胸腔镜肺切除手术后中重度疼痛的机器学习预测模型构建与验证研究
胸腔镜肺切除手术及机器人辅助胸腔镜肺切除手术后中重度疼痛的机器学习预测模型构建与验证研究
本研究旨在基于双中心真实世界临床数据，构建并验证一种用于预测胸腔镜手术患者术后48小时内发生中度至重度疼痛风险的机器学习模型。通过整合患者人口学特征、术前临床资料、术中手术信息及术后镇痛方案等多维度数据，筛选与术后疼痛相关的重要预测因素，并建立具有较好预测性能和临床可解释性的风险预测模型。此外，本研究还将比较多种机器学习算法在术后疼痛预测中的表现，并利用SHAP方法对模型结果进行解释，以明确各预测因素对术后疼痛风险的贡献，为临床制定个体化镇痛管理方案提供参考。
队列研究
其它
无
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中部战区总医院博士后科研启动基金
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500;200
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2024-01-01
2026-12-31
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1. 年龄>=18岁； 2. 接受择期VATS或R-VATS； 3. 具有完整的围手术期临床资料； 4. 术后48小时内完成疼痛评分记录。 1. 年龄>=18岁；2. 接受择期VATS或R-VATS；3. 具有完整的围手术期临床资料；4. 术后48小时内完成疼痛评分记录。；
请登录查看1. 手术过程中转为开胸手术； 2. 合并其他额外手术操作； 3. 既往存在慢性疼痛或长期使用镇痛药物； 4. 存在严重精神疾病或认知障碍而无法准确评估疼痛程度； 5. 急诊手术或姑息性手术； 6. 术后48小时内出现严重并发症如入住重症监护病房或再次手术； 7. 关键变量缺失率超过5的病例。；
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