ChiCTR2600122661
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人工智能系统
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2026-04-16
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胰腺疾病
基于面部图像特征的人工智能系统对急性胰腺炎患者入院早期严重程度的评估:一项多中心前瞻性队列研究
基于面部图像特征的人工智能系统对急性胰腺炎患者入院早期严重程度的评估:一项多中心前瞻性队列研究
开发并验证一个可解释的多模态深度学习模型,整合面部图像与核心临床指标,实现急性胰腺炎患者入院24小时内严重程度的动态分层(轻症/中重症/重症),目标AUC≥0.90,敏感性>85%,特异性>80%
连续入组
其它
无
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南昌大学第一附属医院
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2500
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2026-03-23
2029-07-31
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1. 符合2012年修订版Atlanta标准的AP患者; 2. 年龄18~75岁; 3. 发病至入院时间<48小时。;
请登录查看1. 合并恶性肿瘤或终末期肝肾等疾病; 2. 患者或其家属拒绝签署知情同意; 3. 患有精神疾病或认知障碍,无法配合完成面部视频图像采集; 4. 面部外伤或遮挡; 5. 慢性胰腺炎急性发作; 6. 妊娠或哺乳期女性。;
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