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首页 临床进展 基于面部图像特征的人工智能系统对急性胰腺炎患者入院早期严重程度的评估:一项多中心前瞻性队列研究

【ChiCTR2600122661】基于面部图像特征的人工智能系统对急性胰腺炎患者入院早期严重程度的评估:一项多中心前瞻性队列研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2600122661

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-04-16

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

胰腺疾病

试验通俗题目

基于面部图像特征的人工智能系统对急性胰腺炎患者入院早期严重程度的评估:一项多中心前瞻性队列研究

试验专业题目

基于面部图像特征的人工智能系统对急性胰腺炎患者入院早期严重程度的评估:一项多中心前瞻性队列研究

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

开发并验证一个可解释的多模态深度学习模型，整合面部图像与核心临床指标，实现急性胰腺炎患者入院24小时内严重程度的动态分层（轻症/中重症/重症），目标AUC≥0.90，敏感性>85%，特异性>80%

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

南昌大学第一附属医院

试验范围

/

目标入组人数

2500

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-03-23

试验终止时间

2029-07-31

是否属于一致性

/

入选标准

1. 符合2012年修订版Atlanta标准的AP患者； 2. 年龄18～75岁; 3. 发病至入院时间<48小时。；

排除标准

1. 合并恶性肿瘤或终末期肝肾等疾病； 2. 患者或其家属拒绝签署知情同意; 3. 患有精神疾病或认知障碍，无法配合完成面部视频图像采集； 4. 面部外伤或遮挡； 5. 慢性胰腺炎急性发作； 6. 妊娠或哺乳期女性。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

南昌大学第一附属医院

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研究负责人邮编

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