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2026-07-16
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面向新入职手术室护士的多模态人工智能增强培训：一项基于认知学习理论的多中心随机对照试验
面向新入职手术室护士的多模态人工智能增强培训：一项基于认知学习理论的多中心随机对照试验
032200
1. 评估多模态生成式人工智能系统在提升新入职手术室护士临床胜任力方面的有效性，并与传统培训方法及基于文本的人工智能辅助培训进行比较。 2. 评估人工智能生成内容与场景的准确性和可靠性，及其与真实手术室护理规程的一致性。 3. 考察人工智能辅助学习在 4 个月随访期内对新入职手术室护士知识保持与技能迁移的影响。
随机平行对照
其它
采用由计算机生成的随机序列，区组长度可变（6 与 9），按参与中心和总护理工作经验（≤2 年 vs. >2 年）进行分层。随机序列由独立的生物统计学家生成。分配通过基于网络的安全随机化界面（REDCap）进行管理，仅试验协调员可以访问。随机分配后，受试者获得唯一识别码。
单盲。结局评估者和数据分析者在整个研究过程中对分组信息保持盲态。鉴于干预措施（具有显著差异特征的教学平台）的性质，对受试者实施盲法不可行。
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2023-06-01
2024-10-31
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1. 年龄 22—55 岁的注册护士； 2. 专职从事手术室（OR）工作经验少于 12 个月； 3. 具有护理学学士（BSN）及以上学位； 4. 持有不受限制的护士执业证书； 5. 既往未使用过人工智能辅助培训工具（由入组筛查问卷确认）。 1. 年龄 22—55 岁的注册护士；2. 专职从事手术室（OR）工作经验少于 12 个月；3. 具有护理学学士（BSN）及以上学位；4. 持有不受限制的护士执业证书；5. 既往未使用过人工智能辅助培训工具（由入组筛查问卷确认）。；
请登录查看1. 兼职或劳务派遣护士； 2. 无法承诺完成为期 14 个月的研究周期； 3. 同期参加其他临床试验； 4. 存在可能影响人工智能系统有效交互的认知或语言障碍； 5. 既往使用过基于人工智能的教育工具。；
请登录查看山西省人民医院
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