ChiCTR2500105600
结束
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2025-07-07
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乳腺癌
基于可解释性人工智能的乳腺癌新辅助治疗效果预测
基于可解释性人工智能的乳腺癌新辅助治疗效果预测
本项目致力于构建乳腺癌新辅助治疗的多模态数据集,通过回顾性收集乳腺癌新辅助患者的多模态数据,重点涵盖病理切片(WSI)和RCS评分等关键医疗数据。我们将运用人工智能算法对病理切片WSI进行深度处理,包括图像特征的提取与分类,以挖掘其中蕴含的潜在信息。在此基础上,利用病理图像数据构建、训练并验证智能模型,确保其准确性和可靠性。最终,我们将整合病理与临床数据,构建一个基于人工智能(AI)的乳腺癌病理切片疗效预测模型,旨在开发出能够精准预测乳腺癌新辅助治疗疗效的AI模型,为临床治疗提供有力支持。
队列研究
回顾性研究
无
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这项工作是自筹项目。
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600
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2024-02-21
2025-02-21
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(1)确诊乳腺癌的患者,且符合乳腺癌诊断相关的诊断指南标准;(2)术前接受过新辅助治疗。;
请登录查看(1)合并其他恶性肿瘤;(2)其他治疗方式的乳腺癌;(3)临床或病理数据不完整。;
请登录查看南昌市人民医院
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