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【ChiCTR2500105600】基于可解释性人工智能的乳腺癌新辅助治疗效果预测

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基本信息
登记号

ChiCTR2500105600

试验状态

结束

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-07-07

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

乳腺癌

试验通俗题目

基于可解释性人工智能的乳腺癌新辅助治疗效果预测

试验专业题目

基于可解释性人工智能的乳腺癌新辅助治疗效果预测

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临床试验信息
试验目的

本项目致力于构建乳腺癌新辅助治疗的多模态数据集，通过回顾性收集乳腺癌新辅助患者的多模态数据，重点涵盖病理切片（WSI）和RCS评分等关键医疗数据。我们将运用人工智能算法对病理切片WSI进行深度处理，包括图像特征的提取与分类，以挖掘其中蕴含的潜在信息。在此基础上，利用病理图像数据构建、训练并验证智能模型，确保其准确性和可靠性。最终，我们将整合病理与临床数据，构建一个基于人工智能（AI）的乳腺癌病理切片疗效预测模型，旨在开发出能够精准预测乳腺癌新辅助治疗疗效的AI模型，为临床治疗提供有力支持。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

回顾性研究

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

这项工作是自筹项目。

试验范围

/

目标入组人数

600

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-02-21

试验终止时间

2025-02-21

是否属于一致性

/

入选标准

（1）确诊乳腺癌的患者，且符合乳腺癌诊断相关的诊断指南标准；（2）术前接受过新辅助治疗。；

排除标准

（1）合并其他恶性肿瘤；（2）其他治疗方式的乳腺癌；（3）临床或病理数据不完整。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

南昌市人民医院

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