ChiCTR2600127930
尚未开始
CT
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2026-07-10
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接受放射治疗的腹部及盆腔恶性肿瘤
多模态数据驱动的放疗摆位精准度评估与风险分级研究
多模态数据驱动的放疗摆位精准度评估与风险分级研究
本研究旨在构建并验证一种基于SGRT体表点云、CT影像组学及身体成分特征的多模态深度学习模型，用于预测腹部肿瘤放疗患者的分次间摆位误差风险。主要研究目的为评估该模型区分高风险与低风险摆位误差患者的预测效能（AUC、敏感度、特异度）。次要目的为探索不同身体成分（如内脏脂肪、皮下脂肪）与摆位稳定性的相关性，为临床制定个性化的图像引导（IGRT）频次及计划靶区（PTV）外扩边界提供科学依据，以提升放疗实施精度。
析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）
其它
无
无
自选课题（自筹）
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1200
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2026-08-01
2028-12-31
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1.经病理学或影像学确诊的恶性肿瘤患者，接受放射治疗（包括但不限于腹部及盆腔）； 2.具有至少一次CBCT或KV级图像引导验证数据。 1.经病理学或影像学确诊的恶性肿瘤患者，接受放射治疗（包括但不限于腹部及盆腔）；2.具有至少一次CBCT或KV级图像引导验证数据。；
请登录查看1.定位CT图像解剖范围不达标，图像质量不合格，无法识别皮下脂肪和内脏脂肪； 2.放疗计划等中心点数量不唯一； 3.患有腹腔/盆腔积液、皮下水肿或影响脂肪组织分布与功能的代谢性疾病。；
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