ChiCTR2600135731
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CT
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2026-11-02
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胰腺导管腺癌
CT在胰腺癌的应用
CT在胰腺癌的应用
1.建立基于能谱CT图像的深度学习自动分割模型，实现胰腺癌的高精度自动识别与边界勾画、全自动分割及诊断。构建大规模图像-报告配对数据集，开发端到端的胰腺癌报告生成系统。 2.利用能谱CT参数、影像组学、深度学习特征，无创预测关键免疫组化标志物（Ki-67增殖指数、GATA6/CK5/6分子亚型、CD8+ T细胞密度、CD163+ 肿瘤相关巨噬细胞浸润程度），建立影像-分子跨尺度关联。 3.基于以上能谱CT参数、影像组学、深度学习特征及免疫组化标志物，联合临床指标，建立多模态预测模型，分别用于：术前预测肿瘤对免疫治疗（或化疗联合免疫治疗）的疗效评估；术前预测胰腺切除术后主要并发症（如术后胰瘘、感染等）的风险；术前预测术后早期复发（<12个月）及复发模式（肝转移 vs 局部复发）。 4.开发端到端的深度学习流程，集成自动分割-智能诊断-结局预测功能，实现一键式图像上传、自动分析、可视化报告生成、结局预测，便于临床医生术前快速获取个体化风险评估。
连续入组
其它
无
无
无
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400
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2026-10-31
2029-05-31
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1.经手术病理证实的PDAC； 2.术前4周内行能谱CT增强扫描； 3.有手术切除标本可供免疫组化检测。；
请登录查看1.合并其他恶性肿瘤； （2）图像质量不佳； （3）临床病理资料或随访数据不完整。；
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