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首页 临床进展 基于胸部计算机断层扫描(CT)图像的机器学习以辅助选择双腔气管导管型号

【ChiCTR2500115419】基于胸部计算机断层扫描(CT)图像的机器学习以辅助选择双腔气管导管型号

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基本信息
登记号

ChiCTR2500115419

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-12-25

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

肺癌、肺部结节

试验通俗题目

基于胸部计算机断层扫描(CT)图像的机器学习以辅助选择双腔气管导管型号

试验专业题目

基于胸部计算机断层扫描(CT)图像的机器学习以辅助选择双腔气管导管型号

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临床试验信息
试验目的

本研究拟建立基于胸部计算机断层扫描(CT)图像的机器学习，以帮助麻醉医生选择双腔气管导管型号。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

无

试验范围

/

目标入组人数

500

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-01-01

试验终止时间

2028-01-01

是否属于一致性

/

入选标准

2020年1月-2025年7月在中山大学孙逸仙纪念医院拟行全麻下接受择期胸部手术，需要插入双腔支气管导管行单肺通气的患者，年龄18-70岁，ASA分级I-III级。；

排除标准

1.ASA分级IV级及以上； 2.凝血参数异常； 3.体格检查中存在头颈部畸形、口腔颌面畸形、严重颌面外伤或颈椎病患者； 4.既往史存在中枢神经系统疾病或精神障碍患者； 5.胸部CT图像显示不清或无法获得；年龄、性别、身高、体重等信息记录缺失的患者； 6.双腔管插管困难或插管失败的患者。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

中山大学孙逸仙纪念医院

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