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首页 临床进展 基于机器学习构建乳腺癌化疗及靶向治疗心脏毒性的临床预测模型

【ChiCTR2600123172】基于机器学习构建乳腺癌化疗及靶向治疗心脏毒性的临床预测模型

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基本信息
登记号

ChiCTR2600123172

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-04-22

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

心脏毒性

试验通俗题目

基于机器学习构建乳腺癌化疗及靶向治疗心脏毒性的临床预测模型

试验专业题目

基于机器学习构建乳腺癌化疗及靶向治疗心脏毒性的临床预测模型

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临床试验信息
试验目的

本文研究旨在探讨乳腺癌患者在化疗及靶向治疗过程中发生心脏毒性的相关风险因素，并基于机器学习算法构建可解释性的风险预测模型，以期早期识别心脏毒性高风险患者。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自选课题（自筹）

试验范围

/

目标入组人数

50;200

实际入组人数

/

第一例入组时间

2026-05-01

试验终止时间

2027-03-01

是否属于一致性

/

入选标准

1.经病理学检查和临床影像学检查确诊乳腺癌； 2.根据美国癌症联合委员会（American Joint Committee on Cancer，AJCC）分期标准，患者被诊断为I-III期乳腺癌 。 1.经病理学检查和临床影像学检查确诊乳腺癌；2.根据美国癌症联合委员会（American Joint Committee on Cancer，AJCC）分期标准，患者被诊断为I-III期乳腺癌 。；

排除标准

1.其他恶性肿瘤病史； 2.既往胸部放疗史； 3.既往暴露于蒽环类药物或其他新辅助、预期寿命短于 12 个月； 4.参与肿瘤学临床试验； 5.既往病史：心脏不良事件≥3级； 6.妊娠和/或哺乳期； 7.心律失常病史。；

研究者信息
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试验机构

郑州大学第五附属医院

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