ChiCTR2600123172
尚未开始
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2026-04-22
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心脏毒性
基于机器学习构建乳腺癌化疗及靶向治疗心脏毒性的临床预测模型
基于机器学习构建乳腺癌化疗及靶向治疗心脏毒性的临床预测模型
本文研究旨在探讨乳腺癌患者在化疗及靶向治疗过程中发生心脏毒性的相关风险因素，并基于机器学习算法构建可解释性的风险预测模型，以期早期识别心脏毒性高风险患者。
连续入组
其它
无
无
自选课题（自筹）
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200;50
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2026-05-01
2027-03-01
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1.经病理学检查和临床影像学检查确诊乳腺癌； 2.根据美国癌症联合委员会（American Joint Committee on Cancer，AJCC）分期标准，患者被诊断为I-III期乳腺癌 。 1.经病理学检查和临床影像学检查确诊乳腺癌；2.根据美国癌症联合委员会（American Joint Committee on Cancer，AJCC）分期标准，患者被诊断为I-III期乳腺癌 。；
请登录查看1.其他恶性肿瘤病史； 2.既往胸部放疗史； 3.既往暴露于蒽环类药物或其他新辅助、预期寿命短于 12 个月； 4.参与肿瘤学临床试验； 5.既往病史：心脏不良事件≥3级； 6.妊娠和/或哺乳期； 7.心律失常病史。；
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