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【ChiCTR2300071422】基于医疗大数据技术的慢性心衰-代谢综合征共病风险预测

基本信息
登记号

ChiCTR2300071422

试验状态

正在进行

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2023-05-15

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

心力衰竭

试验通俗题目

基于医疗大数据技术的慢性心衰-代谢综合征共病风险预测

试验专业题目

基于医疗大数据技术的慢性心衰-代谢综合征共病风险预测

申办单位信息
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临床试验信息
试验目的

本项目拟通过对医疗大数据的挖掘和机器学习,明确“心衰—代谢综合征”患者的临床特征,为心衰合并代谢综合征患者的风险分层及治疗策略提供参考依据。同时建立基于机器学习的风险评估与不良事件预测模型,并进一步在前瞻性随访队列中验证和优化模型,构建科学的、切实可行的共病防控模式。基于医疗大数据,应用机器学习、多标记物评分等技术,构建精准高效的风险预测模型,通过对心衰患者未来发生不良终点事件概率的量化估算,更好的对患者进行危险分层,从而指导对症治疗和康复方案的制订,提高生存质量,延长寿命、降低病死率,进而达到精准医疗的要求。同时,通过前瞻性队列研究中多组学联合检测技术,以期发现影响心衰致病或预后的新的潜在治疗靶点或分子标记物。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

探索性研究/预试验

随机化

无干预措施,不需随机分组

盲法

/

试验项目经费来源

解放军总医院多源异构数据治理与分析关键技术研究项目,立项编号:2021ZD0140406

试验范围

/

目标入组人数

100;574

实际入组人数

/

第一例入组时间

2023-02-24

试验终止时间

2025-06-30

是否属于一致性

/

入选标准

心衰入组: 1. 男性或女性,年龄:18-90岁; 2. 心衰诊断参考《2021ESC急性和慢性心力衰竭诊断和治疗指南》, 符合以下条件: (1)心力衰竭的症状和/或体征:有休息或运动时出现呼吸困难、乏力、下肢水肿的临床症状,心音异常、心脏杂音、肺部啰音等体征; (2)心功能不全的客观检查:左室射血分数(LVEF)<50%;或LVEF≥50%,但血清利钠肽升高(无房颤者:BNP>35ng/L和/或NT-proBNP>125ng/L;有房颤者:BNP>105ng/L和/或NT-proBNP>365ng/L),并符合以下至少1条:左室肥厚和/或左心房扩大;心脏舒张功能异常。 3. 代谢综合征诊断:参考中华医学会糖尿病分会制定的《中国2型糖尿病指南》对代谢综合征的定义,以BMI代替腰围表示肥胖诊断,符合以下三种或以上条件: (1)肥胖:BMI≥28 kg/m2 ; (2)高血糖:空腹血糖(FBG)≥6.1 mmol/L和(或)已确诊为糖尿病并治疗者; (3)血压升高:收缩压≥130/85mmHg及(或)已确诊为高血压并治疗者; (4)空腹TG≥1.70 mmol/L; (5)空腹HDL-C<1.04 mmol/L; 4. 能配合调查并签署知情同意。;

排除标准

1. 孕妇; 2. 恶性肿瘤; 3. 严重肝肾功能不全; 4. 急性传染病; 5. 不愿或无法配合调查者; 6. 病史资料采集不完整者; 7. 失访者。;

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

解放军总医院

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研究负责人邮编

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