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【ChiCTR2500111082】人工智能驱动HFpEF精准分型与预后风险模型的构建与优化研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2500111082

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-10-24

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

心力衰竭

试验通俗题目

人工智能驱动HFpEF精准分型与预后风险模型的构建与优化研究

试验专业题目

人工智能驱动HFpEF精准分型与预后风险模型的构建与优化研究

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临床试验信息
试验目的

（1） 建立一个全面的心力衰竭患者前瞻性队列，包含心力衰竭患者的人口学及临床数据、影像学及生物样本（包括血液、尿液、粪便和唾液样本）等信息，旨在开发新型HFpEF分型工具及探索HFpEF潜在病理生理学机制，最终指导HFpEF治疗策略的改进。 （2） 分型：基于人工智能无监督学习方法，整合多模态数据识别HFpEF核心表型亚群；利用可解释性AI方法揭示分型模型的关键驱动因素，优化分型标准。 （3） 治疗：探索HFpEF治疗反应与预后的影响因素，系统评估宿主遗传特征、肠道微生态、环境暴露等因素对HFpEF患者药物治疗应答、疾病进展及长期预后的调控作用，制定HFpEF精准诊疗策略循证依据。 （4） 预后：通过深度学习算法构建多模态危险分层模型，结合时序性临床数据预测患者短期和长期预后。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

癌症、心脑血管、呼吸和代谢性疾病防治研究国家科技重大专项2025年度项目

试验范围

/

目标入组人数

2273;227

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-08-01

试验终止时间

2029-07-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.患者的纳入标准是取得书面知情同意的成年患者（≥18岁），具有心衰症状或体征且临床诊断为心力衰竭患者。；

排除标准

1.排除标准为患者后续撤回知情同意。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

北京大学第三医院

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/

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