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ChiCTR2600118254
尚未开始
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2026-02-03
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颈椎手术
基于医学影像的颈椎手术困难气道深度学习预测模型研究
基于医学影像的颈椎手术困难气道深度学习预测模型研究
1. 颈椎病患者是困难气道的高发人群,国外报道发生比例可高达 20%~30.2%,申请人团队前期研究显示颈椎手术困难气道比例为 17.1%,远超过一般手术的 5.8%。 2. 目前颈椎手术困难气道领域研究还面临诸多问题,亟待进一步研究: (1) 困难气道发生机制尚不明确:可能涉及患者解剖结构改变、颈部活动度下降、口咽腔软组织堆积等多种因素。由于外观特征、影像学特征(骨性及软组织结构异常)等因素均不同程度地参与困难气道的发生,因而对于全面深入研究困难气道机制提出挑战。 (2) 尚缺乏精准的预测模型:困难气道涉及的解剖结构众多、机制关联不明,因此基于传统外观、骨性结构预测模型,其敏感性、特异性有限。 3. 因此深入理解颈椎病患者困难气道发生机制,充分发挥 MRI 软组织分辨力强,多方向多参数成像的巨大优势,建立 MRI 影像驱动的困难气道评估预测模型,对于辅助临床医生高效识别困难气道,保障临床麻醉安全,具有重要意义。
队列研究
其它
无
无
北京大学第三医院院临床重点项目(人才C类)BYSYZD2025052
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1113
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2026-03-01
2027-12-31
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1. 术前诊断颈椎病; 2. 全身麻醉下行择期颈椎手术的患者; 3. 年龄 >= 18岁; 4. 美国麻醉医师协会分级 I~III 级; 5. 已行颈椎MRI检查。;
请登录查看1. 孕妇; 2. 颈椎制动; 3. 口咽部肿物; 4. 经研究者判断无法正常交流者; 5. 拒绝签署知情同意书。;
请登录查看北京大学第三医院
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