ChiCTR2000040788
尚未开始
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2020-12-10
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椎体压缩性骨折
请于伦理委员会批准后才开始征募参试者，并与我们联系上传伦理批件 基于人工智能的脊柱良恶性压缩性骨折的鉴别诊断研究
基于人工智能的脊柱良恶性压缩性骨折的鉴别诊断研究
本课题的研究目标是提出一种解决椎体压缩性骨折（VCFs）良恶性鉴别诊断的三分类模型。该分类模型不同于之前“两步式”的研究（即先进行VCFs识别再进行VCFs分类），而是“一步式”地对椎骨进行三分类。建立计算机辅助鉴别诊断良恶性压缩性骨折模型。
析因分组（即根据危险因素或暴露因素分组）
回顾性研究
由两名经验丰富的放射科医生结合临床病史及影像学资料诊断是否符合入组条件，并分别纳入不同的实验组，连续入组。
Not stated
自筹
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2021-01-01
2021-12-31
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良性压缩性骨折： ① 存在骨质疏松性 ② 脊柱MRI诊断存在压缩性骨折 恶性压缩性骨折： ① 存在椎体原发性恶性肿瘤 ② 存在椎体继发性恶性肿瘤，并经其他检查方法（如PET-CT或椎体穿刺确诊椎体受累） ③ 脊柱MRI诊断存在压缩性骨折；
请登录查看① 外伤性压缩性骨折 ② 压缩性骨折外科或椎体骨水泥术后病例；
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