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首页 临床进展 人工智能识别系统在消化道粘膜下肿瘤超声内镜图像中的应用

【ChiCTR2600126138】人工智能识别系统在消化道粘膜下肿瘤超声内镜图像中的应用

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基本信息
登记号

ChiCTR2600126138

试验状态

结束

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-06-04

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

直肠神经内分泌肿瘤

试验通俗题目

人工智能识别系统在消化道粘膜下肿瘤超声内镜图像中的应用

试验专业题目

人工智能识别系统在消化道粘膜下肿瘤超声内镜图像中的应用

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200233

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临床试验信息
试验目的

本研究旨在开发并验证一种基于 EUS 图像的 r-NETs 检测深度学习算法，对比其与不同经验水平内镜医师的诊断性能，并评估 AI 辅助诊断在提升各级别医师诊断能力中的临床价值。

试验分类
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试验类型

病例对照研究

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

科技部国家重点研发计划 (2023YFC2413806)，上海申康前沿创新项目(SHDC12024124)

试验范围

/

目标入组人数

124

实际入组人数

/

第一例入组时间

2023-12-01

试验终止时间

2026-06-30

是否属于一致性

/

入选标准

1术前 EUS 记录完整，包括高质量静态图像或视频资料； 2 经病理证实为 r-NETs 或非 NET 结直肠病变（对照组）。 1术前 EUS 记录完整，包括高质量静态图像或视频资料；2 经病理证实为 r-NETs 或非 NET 结直肠病变（对照组）。；

排除标准

1 缺乏术前 EUS 记录； 2 因气体干扰、模糊、失焦或伪影导致图像 / 视频质量不佳，无法准确解读。收集所有纳入患者的人口统计学数据、组织病理学结果及相应的 EUS 图像 / 视频。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

上海市第六人民医院

研究负责人电话
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研究负责人邮箱
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研究负责人邮编

200233

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