ChiCTR2600126138
结束
人工智能识别系统;超声内镜系统
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2026-06-04
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直肠神经内分泌肿瘤
人工智能识别系统在消化道粘膜下肿瘤超声内镜图像中的应用
人工智能识别系统在消化道粘膜下肿瘤超声内镜图像中的应用
200233
本研究旨在开发并验证一种基于 EUS 图像的 r-NETs 检测深度学习算法，对比其与不同经验水平内镜医师的诊断性能，并评估 AI 辅助诊断在提升各级别医师诊断能力中的临床价值。
病例对照研究
其它
无
无
科技部国家重点研发计划 (2023YFC2413806)，上海申康前沿创新项目(SHDC12024124)
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124
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2023-12-01
2026-06-30
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1术前 EUS 记录完整，包括高质量静态图像或视频资料； 2 经病理证实为 r-NETs 或非 NET 结直肠病变（对照组）。 1术前 EUS 记录完整，包括高质量静态图像或视频资料；2 经病理证实为 r-NETs 或非 NET 结直肠病变（对照组）。；
请登录查看1 缺乏术前 EUS 记录； 2 因气体干扰、模糊、失焦或伪影导致图像 / 视频质量不佳，无法准确解读。收集所有纳入患者的人口统计学数据、组织病理学结果及相应的 EUS 图像 / 视频。；
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200233
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