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【ChiCTR2300069400】基于人工智能的多模态数据对代谢性疾病的诊断及风险预测研究

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基本信息
登记号

ChiCTR2300069400

试验状态

结束

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2023-03-15

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

糖尿病及其微血管并发症、高血压及其靶器官损害、代谢相关脂肪性肝病、冠心病、脑血管病、慢性肾脏病

试验通俗题目

基于人工智能的多模态数据对代谢性疾病的诊断及风险预测研究

试验专业题目

基于人工智能的多模态数据对代谢性疾病的诊断及风险预测研究

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临床试验信息
试验目的

1.在上海糖尿病预防项目（SDPP）队列、上海市代谢性疾病（糖尿病）预防和诊治服务体系建设（SIM）等项目中训练深度学习系统，在横断面数据中实现通过眼底图像+临床数据对糖尿病前期、糖尿病、糖尿病肾病、高血压及其靶器官损害、血脂异常、代谢相关脂肪性肝病、心脑血管病（冠心病、颈动脉粥样硬化、脑卒中等）、慢性肾脏病等代谢性疾病的识别。 2.在上海糖尿病预防项目（SDPP）等队列中训练深度学习系统，在前瞻数据中实现通过眼底图像+临床数据预测血糖、血脂、血压恶化风险，糖尿病及其微血管并发症（糖尿病视网膜病变、糖尿病肾病等）、高血压及其靶器官损害（高血压视网膜病变、大动脉硬化、高血压肾病等）、血脂异常及代谢相关脂肪性肝病、心脑血管疾病（冠心病、颈动脉粥样硬化、脑卒中等）、慢性肾脏病等的风险和进展速度预测。 3.在多个独立外部数据集中对深度学习系统进行外部验证，包括华东健康管理（ECHM）队列、上海市代谢性疾病（糖尿病）预防和诊治服务体系建设项目（SIM）、泥城研究（NDSP）、北京协和糖尿病管理（PUDM）队列、香港中文大学Sight-Threatening Diabetic Retinopathy (CUHK-STDR) 队列、同济健康管理 (THM) 队列、新加坡眼病流行病学 (SEED) 项目、新加坡综合糖尿病视网膜病变计划 (SiDRP) 等。 4.探索去中心化机器学习等隐私计算技术对多中心医疗数据联合训练的应用。

试验分类
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试验类型

队列研究

试验分期

回顾性研究

随机化

N/A

盲法

/

试验项目经费来源

上海市政府糖尿病专项 (GWIV-3)

试验范围

/

目标入组人数

/

实际入组人数

/

第一例入组时间

2022-01-20

试验终止时间

2023-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.有人口统计学、人体测量学、病史信息、相关生化指标、并发症筛查等记录； 2.有双眼双视野45°彩色眼底摄片（分别以视盘、黄斑为中心）。；

排除标准

眼底摄片图像质量差。；

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

上海交通大学医学院附属第六人民医院

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研究负责人邮编

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