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【ChiCTR2600117458】基于大语言模型的儿科入院记录智能质控模型构建与专家水平拟合分析

基本信息
登记号

ChiCTR2600117458

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2026-01-23

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

试验通俗题目

基于大语言模型的儿科入院记录智能质控模型构建与专家水平拟合分析

试验专业题目

基于大语言模型的儿科入院记录智能质控模型构建与专家水平拟合分析

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临床试验信息
试验目的

1、临床实践目的 通过引入大语言模型,实现对儿科入院记录的实时、自动化质控,提升文书书写质量,降低漏项、逻辑错误及术语不规范等问题发生率,从而增强医疗决策的准确性与患儿诊疗安全。 2、医疗管理目的 构建基于大语言模型的儿科入院记录智能质控机制,提高质控效率,减轻人工审核负担,并探索该模式在病程记录、手术记录等其他医疗文书中的扩展应用,为医院流程优化与管理决策提供数据支持。 3、学术研究目的 系统评估大语言模型在儿科入院记录质控中的适用性与有效性,探索其在结构化医疗文本处理中的潜力,丰富儿科医疗人工智能应用的研究内容,为AI辅助质量管理的理论与方法体系提供实证基础。 4、社会价值目的 推动人工智能技术与医疗质量管理的深度融合,支撑国家“人工智能+医疗”战略实施及医疗质量安全核心制度的落地,助力实现更安全、高效、规范的儿科医疗服务体系。

试验分类
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试验类型

连续入组

试验分期

其它

随机化

盲法

/

试验项目经费来源

自选课题(自筹)

试验范围

/

目标入组人数

300

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-08-01

试验终止时间

2026-12-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.儿科住院患者(年龄≤14岁),管床医生书写的入院记录;;

排除标准

1.病历关键字段(主诉、诊断)缺失、涉及罕见病或特殊病例;;

研究者信息
研究负责人姓名
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试验机构

重庆市妇幼保健院

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